檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "Clustering".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="資料探勘"
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隨著現今科技的快速發展，企業公司獲取的資訊越發豐沛，且獲取資訊的管道也越來越多，但是要如何妥善運用這些龐大的資源，使其成為有意義的參考資訊，便需要資料探勘技術的協助，而資料分群即為其中的熱門研究領域…
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在資料探勘領域裡的群聚分析，對於在資料集中去發掘資料樣本分佈是非常有用的。為了對資料集分群，群聚演算法通常使用一以距離矩陣為基礎的相似度量測，而達到在相同群聚裡的資料點比不同群聚裡的資料點更為相似。…
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分群是一依據資料某些特性而將其分成不同群聚的技術。DBSCAN為一個基於密度的分群演算法。DBSCAN演算法中需要兩個使用者自訂的參數，而這兩個參數在使用者未對資料有事先研究過的情況下往往難以決定，…
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對晶圓測試的業者而言“時間就是金錢”。隨著測試時間的合理預測，公司可以防止利潤損失。測試時間一直是晶圓測試中一個重要的因素，目前有很多的系統或模式在研究如何預測晶圓良率，但是還沒有系統或模式針對晶圓…
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公共工程品質水準可謂衡量國家開發程度的指標，公共工程所提供之服務與大眾生活相關，尤其中、小型的「民生工程」品質之良窳也是人民最能切身感受政府施工品質，施政效率的指標。行政院公共工程委員會為提升公共工…
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臺指選擇權自2001年12月24日上市交易，短短幾年時間，在2005年交易量履創新高，投資人與法人競相投入參與交易，誠為一成功金融商品上市實例。而期權交易金融市場鼻祖，美國芝加哥期權交易所（CBOE…
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資料探勘為(Data Mining)目前非常熱門的研究領域，主要在研究如何從龐大資料庫中萃取出有用的知識，提供企業進行決策時的參考。資料庫中遺失值(Missing Values)的存在，會影響到資料…
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長期租賃車業者之市場開發，業者為透過汽車產品進行金融服務，著重於服務內容，多透過汽車經銷商業務代表或由業者自己旗下業務人員來開發企業客戶，因此整個行銷過程，如何滿足顧客的需求進而創造出產品服務的附加…
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DBSCAN是一個好的以密度為基礎的分群演算法，他可以在任意形狀中辨識出群聚且處理有雜訊的資料集。然而，隨著資料量不斷的增加，DBSCAN演算法在單機執行，有著延展性的問題。在這篇論文，我們推薦一個…
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根據警政署統計，臺灣近年來整體犯罪率有下降趨勢，破案率亦逐年提升，但其中最直接影響到治安、居民安全與生活空間的住宅竊盜犯罪案件比例卻居高不下，雖然住宅竊盜罪責較以往提高許多，卻對犯罪者嚇阻效果有…